林培智师:森林培育教学智能体
把造林规划训练拆成“任务—方案—反馈—修改—复核”的学习闭环,并把隐私和能力边界放在功能之前。
AI 与林业教学设计隐私边界
要解决的问题
森林培育课程中的造林规划,不只是记忆概念。学生需要把立地条件、树种选择、作业方式和多目标约束组织成可解释的方案,再根据反馈修改。
这个项目把训练过程做成一个结构化闭环,而不是开放式聊天框:先理解任务与边界,再提交方案、查看按量规组织的反馈、完成修订,最后进入教师复核。
我的角色
我负责林学任务结构、评价量规、隐私边界与系统实现之间的衔接,并持续核对“技术上能做”是否真的服务于森林培育教学。
已有证据
- 已有可访问的匿名、纯虚构演示;
- 覆盖初稿、反馈、修改、比较与教师复核的完整流程;
- 公网演示不要求姓名、学号或联系方式;
- 演示环境不接入真实学生数据,不把内部知识库和模型链路写成公网实时能力。
当前边界
主站只展示这一项目档案。外部演示属于独立子域应用,正式长期保留前还需要完成备案范围、生成内容标识、输入存储和隐私行为的专项复核。
这里记录的是一个教学设计与安全工程案例,不替代正式教学评价,也不对外开放学生资料上传。